Stefano Baghino

17:10/18:00

Nello scorso decennio sono nate soluzioni per affrontare l'elaborazione di grandi quantità di dati con strumenti nuovi che sfruttassero la possibilità di scalare orizzontalmente, Hadoop in primis. Oggi a questa necessità si aggiunge quella di elaborare flussi ininterrotti di dati in tempo reale e Apache Spark è uno cluster computing framework alternativo a MapReduce che mira a dare gli strumenti per rendere facile questo compito. In questo talk introdurremo Spark e il suo ecosistema, con qualche breve esempio.

Language: Italian

Level: Beginner

Stefano Baghino

Software Engineer - DATABIZ srl

Software developer, est. 1984. Started with BASIC in 1991 and moved on to work as a developer a few years later, coding mostly in C++, Java, JavaScript and most recently in Scala; worked on the full stack of native, mobile and Web apps in the context of solutions for the power generation, energy automation and banking industries. Currently intrigued by real-time processing technologies such as Spark Streaming, Storm and Samza.

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